汇丰游戏盘口 - 诺奖得主乔治斯穆特:医疗发展到后来,人类一辈子都要佩戴传感器
  • 发布时间:2020-01-10 09:37:18

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汇丰游戏盘口,2018年8月,ai医疗诊断机器人“小忆”参加了医学考试,取得了456分的好成绩,比合格分高出96分。并且,这一成绩比从医学院毕业后工作了五年的实习医生还要高。

这是不是在说,在未来,人类医生会被ai医生取代?

天体物理学家、2006年诺贝尔物理学奖得主乔治·斯穆特教授提供了一些他的观察和思考。

斯穆特教授说,ai会改变医疗运转方式,但不会取代医生。

首先,ai和人类医生将会成为最佳工作伙伴。ai可以对信息进行快速扫描、产生并收集分析数据,为医生的工作提供了极大便利。

其次,大数据分析和人脸识别技术可以用于定位识别罕见病。只要有足够的数据样本,就可以极大地提高罕见病的诊断率。

最后,ai让医生和病人之间的联系更紧密。或许有一天,我们每个人从出生到死亡都携带着传感器,由此产生的大量数据既可以让医生监测病人,也可以用于丰富医疗大数据库。

乔治·斯穆特教授

在医学界,已经有临床试验证明,ai可以打败人类医生,它可以做出比人类医生更加准确的疾病预判。

“小忆”(谐音“小医”),是中国第一个合格的ai医疗诊断机器人。

2018年8月,“小忆”参加了医学考试,取得了456分的好成绩,比合格分高出96分。这一成绩,比从医学院毕业后工作了五年的实习医生还要高。

斯穆特教授说,ai会改变医疗运转方式,但不会取代医生。在未来,ai和人类医生将会成为最佳工作伙伴。

现在,ai可以对信息进行快速扫描和收集,为医生的工作提供了极大便利。

放射学和ai已经紧密结合起来。拿x光片来举例:一百年以前,我们可以通过x光片辨认清晰的骨骼等,但它的成像分辨率受限于胶片。现在,我们可以生成三维图像,通过x射线、核磁共振、超声波等式,使图像变得越来越精确。

面对指数级增长的数据,更高效的方式就是利用ai,通过 ai技术对数据进行预判,为放射科医生的医疗诊断提供更加精准的预测和建议。

ai辅助医生治疗

在医学领域,面部扫描技术可以应用于罕见的遗传疾病的定位识别。我们可以通过收集罕见病患者的照片,进行大数据分析,将图像和疾病联系起来,再对其他患者进行扫描,进而得出遗传疾病的定位结论。只要人们愿意向数据库输入数据,那么,数据库的信息将在全球范围内变得十分有价值。

在刚果等国家,由于数据库体量不足,导致刚果的孩子们的罕见病例的诊断准确率低于欧洲、美国等国家。假如我们将全球的数据库进行整合,ai就可以分析到成千上万的病例,这为罕见病的治疗提供了十分有价值的信息。

伯克利大学在ai医疗领域已取得了巨大进展

未来,医生和病人将会被连接起来。人类可以利用ai,实时监控病人的身体状况,并向医生做出合理反馈。数据,可以通过数据流的形式进行传送,可以用来监测病人,也可以进入流量池,丰富大数据系统的整合。

总有一天,我们会看到,每个人从出生到死亡都会随身携带传感器,通过传感器,对人类行为进行分析,形成大数据整合,进而提出更有利于人类身体健康的行为发出建议。合理的预判和实时的监测,使人们活得更久,这其中的关键,就是传感器和ai技术。

编辑 | 陈溪;校对 | lily

视频 | 金松;版面 | 田晓娜

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